Музыкальный рынок стремительно меняется: артисты всё чаще конкурируют с цифровыми аватарами, звучание которых порой невозможно отличить на слух. Искусственный интеллект постепенно вытесняет реальных авторов со стриминговых платформ, и под сомнение ставится сама идея искусства. Что остается от творчества, если творца можно заменить?
Далекие истоки: «вокалоиды» — электронные исполнители от Yamaha
Первые шаги к феномену неживых исполнителей были сделаны вовсе не нейросетями, а технологией Vocaloid, созданной компанией Yamaha в начале 2000-х. Компьютерный синтез вокала развивался десятилетиями, но именно этот проект сделал его массовым.
Суть технологии проста: вокалоид использует так называемый войсбанк — набор тщательно записанных образцов человеческой речи и вокала. Это продвинутая система сэмплирования: в специальной программе склеивались отдельные звуки, из которых формировались слоги и фразы.
Ключевое отличие такого формата от современных ии-композиций — человек-композитор: именно автор писал партии в том числе для музыкальных инструментов и создавал сюжет песни или даже песенного цикла. Программы Хатсуне Мику, Кагамине Рин/Лен и другие не менее известные электронные певцы были скорее инструментами, нежели самостоятельными исполнителями.
В 2010-е вокалоиды взорвали азиатские чарты. Хатсуне Мику выступала перед тысячными залами как голографический артист, а ее треки — например, популярная World is Mine, Rolling Girl — набирали десятки миллионов прослушиваний. Но публика понимала: за виртуальным образом стоит труд реальных людей.
Один из самых популярных и просматриваемых концертов вокалоидов состоялся в 2016 году, и его можно посмотреть здесь:
Работа с вокалоидами требовала не меньшего мастерства, чем, например, владение специальными программами для электронной музыки. Сейчас же достаточно сделать пару кликов, чтобы заставить петь цифровой аватар.
ИИ в классической музыке: «Десятая симфония» Бетховена
Громкий ИИ-кейс в классической музыке был представлен в 2021 году. Он связан с попытками завершить черновики Десятой симфонии Людвига ван Бетховена.
Первый эксперимент провели в сентябре 2021 года в Швейцарии, где небольшой музыкальный фрагмент, вдохновленный идеями Десятой симфонии, был сгенерирован нейросетью и исполнен живым оркестром. Работа получила название BeethovANN 10.1 — от анаграммы ANN (Artificial Neural Network, «искусственная нейронная сеть»).
Обучал нейросеть исследователь Флориан Коломбо из Федеральной политехнической школы Лозанны. ИИ учился анализировать музыкальный стиль Бетховена на основе его струнных квартетов, а затем делал предположения о возможном развитии тем в контексте симфонии. BeethovANN 10.1 был исполнен оркестром Nexus под управлением дирижера Гийома Берни на концертах в Лозанне и Женеве (2 и 3 сентября 2021 года).
О точности попадания этой музыки в бетховенский стиль говорить сложно — доступны лишь фрагменты, и то не самого высокого качества. Приближается ли этот вариант к уровню стилизации студентов музыкальных вузов? Наверное, не очень:
Еще один вариант нейронной мысли, Beethoven X — The AI Project, был проведен в Германии. Это отдельный, более крупный международный проект, организованный Deutsche Telekom и группой экспертов по музыке и искусственному интеллекту. Цель та же — реконструкция Десятой симфонии. Проект стартовал примерно в 2019 году и завершился чуть позже первого, мировая премьера состоялась 9 октября 2021 года в Бонне; произведение исполнил Beethoven Orchestra Bonn под управлением дирижера Дирка Кафтана.
Здесь музыка звучит более убедительно, но всё равно слишком «стерильно» для настоящего стиля Бетховена:
В обоих проектах ИИ лишь создавал музыкальные фразы, а их окончательная форма, гармоническое развитие и художественная структура формировались при активном участии музыковедов, композиторов и дирижеров, которые корректировали и тщательно отбирали материал, сопоставляя сгенерированные отрывки в целостную партитуру. Эксперимент правда интересный, но он будто раздвинул рамки дозволенного в области ИИ — генерировать можно что угодно.
Современные ИИ-исполнители на музыкальном рынке
Современный ИИ учится на войсбанках людей и миллионах записей — но уже для того, чтобы воспроизводить музыкальный стиль без непосредственного участия человека, заменяя автора и исполнителя одновременно.
ИИ-треки уже занимают значительную долю загрузок: французский Deezer фиксирует появление около 39 % полностью сгенерированных новых композиций, а в России эксперты оценивают их долю примерно в 20 % всех новых треков на стриминговых платформах. На Яндекс Музыке не происходит отсеивание ИИ-артистов в отдельную категорию — их треки выставляются в общие плейлисты, они попадаются в персональных подборках и чартах, и слушатель зачастую не подозревает, что слышит не реального человека. Для отбора подобных композиций нет подходящих инструментов — информация о релизе поступает от продюсеров и исполнителей, а «задетектить» ИИ-происхождение почти невозможно.
Заметным событием в индустрии сгенерированной музыки стал вокальный релиз ИИ-трека «Расскажи, Снегурочка, где была», созданный фотохудожницей Сашей Комович и набравший вирусную популярность в ТикТоке в конце 2025 года:
Использование узнаваемых слов в треке вызвало юридические проблемы, и вскоре он был заблокирован на музыкальных площадках за нарушение авторских прав. После этого начались переговоры с правообладателями — уже планируется возврат композиции на официальные платформы.
Еще одна новость из мира нейромузыки — бельгийские розничные сети Brico и Сarrefour начали использовать ИИ, чтобы не платить авторские отчисления правообладателям. Иногда треки генерируются с нуля, а иногда алгоритм анализирует популярную песню, меняет голос или делает аранжировку, отчасти сохраняя узнаваемость.
В результате «живое» искусство нынче не в тренде. Если раньше создание треков полностью зависело от мастерства и экспертности человека, то сейчас технологии позволяют создавать музыку тем, у кого просто есть доступ к нейросетевым моделям. ИИ-исполнители не требуют долгосрочных вложений и гонораров, с ними не бывает конфликтов и проблем, они всегда готовы выполнить любой промпт. Музыка превращается в бесконечный поток контента — удобного, дешевого, безличного и пустого. Остается только ждать появления документов, регламентирующих использование ИИ-продуктов или, по крайней мере, надеяться на введение обязательной маркировки сгенерированной музыки. А может, нужно смириться и принять новую реальность цифрового безумия?
